מחקר B2B עצמאי

מה באמת קרה,
ואיך אנחנו יודעים.

Verified בוחנת תוצאות ספציפיות בחברות B2B, מראיינת את האנשים שחוו אותן, ומפרסמת מה שהראיות מוכיחות — וגם מה שהן לא.

לסיפורים איך אנחנו מאמתים

רמות ראיות, מודפסות בכל סיפור

v1.0

תקן ציבורי, ממוספר ומתוארך

100%

מהנתונים המרכזיים עם מקור מתועד

סיפורים שפורסמו בלי אנליסט בשם מלא

מהו סיפור Verified

לא המלצה ולא סקירת מוצר. תיאור בדוק של תוצאה אחת, שמתפרסם יחד עם הראיות שמאחוריו.

תוצאה אחת, מוגדרת לפני תחילת המחקר

כל סיפור מתחיל מטענה אחת שיכולה להתברר כנכונה או כשגויה: עלות שירדה, תהליך שהתקצר, מערכת שהחליפה אחרת. ההיקף נקבע בכתב לפני שמרואיין מישהו.

לקוח ששמו מצוין, מדבר לציטוט

את האדם שחווה את התוצאה מראיין האנליסט ששמו מופיע על הסיפור. אנחנו כותבים מה היה תפקידו ועד כמה הוא עצמו היה מעורב, כדי שאפשר יהיה להעריך כמה קרוב הוא היה לעבודה בפועל.

כל נתון מקושר למקור

לכל מספר יש מקור: ייצוא ממערכת פעילה, משפט שנאמר לציטוט, או חישוב של האנליסט. אחוז מגיע תמיד עם בסיס ההשוואה שממנו נמדד.

המגבלות מצוינות בגוף הסיפור

כל מה שלא הצלחנו לאמת מופיע בגוף העמוד, לא בהערת שוליים. צריך לראות בדיוק איפה הראיות נגמרות.

איך קוראים רמת ביסוס

כל סיפור נושא את הרמה שהראיות שלו הצדיקו. הרמה אומרת עד כמה אפשר להסתמך על הממצאים, והיא כתובה בעמוד — לא נרמזת בתג.

רמה 1 — אימות עצמאי

ראיינו את הלקוח לציטוט, והאנליסט בדק את המספרים המרכזיים מול המערכות או המסמכים של החברה.

רמה 2 — אימות בריאיון

ראיינו את הלקוח לציטוט. את המספרים המרכזיים קיבלנו מהחברה, ולא בדקנו אותם מול מקור נוסף.

רמה 3 — אימות מסמכים

הטענות נשענות על מסמכים שהאנליסט בדק. את הלקוח עצמו לא ראיינו.

התקן

סיפורים

כל אחד מהם מציין את רמת הביסוס שלו, את מי שראיינו, ואת הטענות שלא הצלחנו לאמת באופן עצמאי.

לכל הסיפורים

דוגמה להמחשה

How Example Logistics cut fuel spend per pallet by 18% after rebuilding route planning

Example Logistics, a 140-vehicle distribution company based in Haifa, reduced fuel spend per delivered pallet by 18% in the eight months after replacing manual route planning with automated dispatch. The figure was reconciled against the company's fuel card statements and telematics exports for January to August 2026. Driver overtime fell 11% over the same period, though the company attributes part of that change to a separate shift-pattern revision introduced in March.

Example Logistics Ltd10 בספטמבר 2026

דוגמה להמחשה

Example Analytics reports cutting customer onboarding from six weeks to nine days

Example Analytics, a Tel Aviv B2B software vendor, reports that a rebuilt implementation process reduced median customer onboarding from six weeks to nine days across 34 accounts onboarded between January and July 2026. The figures were supplied by the company from its internal project tracker and have not been independently reconciled, which places this story at Tier 2. Two of the three customers we approached declined to be interviewed.

Example Analytics Ltd28 באוגוסט 2026

למה צד שלישי

למה זהות המפרסם משנה

כשחברה מספרת על ההצלחה של עצמה, היא מעידה על עצמה. ייתכן שהיא חקרה בקפידה וייתכן שהכול נכון — אבל מי שאומר את זה הוא גם מי שמרוויח מזה. קוראים מורידים אחוזים מטענות כאלה, ומנועי חיפוש ומודלי שפה עושים בדיוק אותו דבר. מפרסם עצמאי לא הופך טענה למדויקת יותר. הוא משנה מי אחראי עליה, ולפי איזו שיטה היא נבדקה.

איך עצמאות פועלת כאן

אנחנו מתוגמלים על ידי החברות שאנחנו כותבים עליהן

כך גם כל בית אנליסטים, כל חברת דירוג וכל משרד ביקורת. מה שמבדיל הסדר אמין מהסדר פגום הוא שתי שאלות: האם הוא מגולה, והאם השיטה פומבית. אצלנו התשובה לשתיהן היא כן. התשלום קונה את המחקר, אף פעם לא את המסקנה.

לגילוי הנאות המלא

לחברות

הזמנת אימות

חברות פונות ל‑Verified עם תוצאה שהן מאמינות שהיא אמיתית ורוצות שתיבדק: תוצאה שלקוח מוכן לדבר עליה לציטוט, עם תיעוד מאחוריה. אנחנו סוגרים את ההיקף, עושים את המחקר, ומפרסמים את מה שהראיות תומכות בו — ברמה שהן מצדיקות.

שיחת הגדרת היקף לפני כל התחייבות
הערכה כנה של הרמה שהסיפור צפוי להגיע אליה, לפני שאתם מתחייבים
פרסום קבוע כאן, בחתימת אנליסט

מה אנחנו מפיקים לפתיחת שיחה

מה באמת קרה,ואיך אנחנו יודעים.